Fecha convocatoria
Sin Convocar
Grupo
A1
Plazas
5
TIPO DE PERSONAL
MÁS INFORMACIÓN
Funcionario
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Parte general.
1. La Constitución española de 1978: estructura y contenido. Los valores superiores. Los principios constitucionales. Derechos fundamentales y libertades públicas, su garantía y la suspensión.
2. La organización territorial del Estado. Organización constitucional del sistema autonómico. Distribución constitucional de competencias entre el Estado y las comunidades autónomas. La Administración local.
3. El Estatuto de autonomía de Galicia: estructura y contenido. Las competencias de la Comunidad Autónoma de Galicia: exclusivas, concurrentes y de ejecución de la legislación del Estado.
4. La organización institucional de la Comunidad Autónoma de Galicia. El Parlamento. La Xunta y su presidente. La Administración de justicia en Galicia.
5. La Administración autonómica. La organización de la Administración general de la Comunidad Autónoma de Galicia. Entidades instrumentales del sector público autonómico.
6. El ordenamiento jurídico de la Unión Europea. Eficacia directa y primacía del derecho comunitario. Derecho originario y derivado. Las instituciones de la Unión Europea. Composición y atribuciones. Las competencias de la Unión Europea.
7. El derecho administrativo. Las fuentes del derecho administrativo. El acto administrativo. Revisión de los actos administrativos. Recursos contra los actos administrativos. El procedimiento administrativo común: fases.
8. Derechos de los ciudadanos en sus relaciones con las administraciones públicas. La información y la atención al ciudadano en la Comunidad Autónoma de Galicia. La transparencia en la actividad administrativa.
9. El acceso electrónico de los cidadanos a los servicios públicos. Normativa de aplicación en la Comunidad Autónoma de Galicia. Sede electrónica. Identificación y autentificación. Registros, comunicaciones y notificaciones electrónicas. La gestión electrónica de los procedimientos.
10. La responsabilidad patrimonial de la Administración. El régimen jurídico en el sistema español. Responsabilidad de autoridades y funcionarios. Responsabilidad de las administraciones públicas por actos de sus concesionarios y contratistas.
11. Los contratos del sector público. Objeto y ámbito de aplicación. Elementos. Clases. Preparación, adjudicación y formalización. Ejecución y modificación. Extinción.
12. Las subvenciones. Régimen jurídico de las subvenciones en la Administración de la Xunta de Galicia: concepto. Partes en la relación subvencionable. Establecimiento. Procedimiento de concesión, gestión y justificación. Causas de reintegro.
13. La Hacienda de la Comunidad Autónoma de Galicia. La Ley de régimen financiero y presupuestario de Galicia: principios generales. El presupuesto de la Comunidad Autó- noma de Galicia: contenido, estructura, elaboración y aprobación. Fases de la ejecución.
14. El personal al servicio de la Comunidad Autónoma de Galicia: clases y normativa de aplicación. Adquisición y pérdida de la relación de servicio. Régimen disciplinario. Derechos y deberes de los funcionarios públicos. Situaciones administrativas. Régimen de incompatibilidades.
15. La protección de datos de carácter personal. Normativa reguladora. Principios informadores y derechos de las personas en materia de protección de datos. Ficheros de titularidad pública. Régimen sancionador.
16. Políticas de igualdad de género. Disposiciones legales de la Comunidad Autónoma de Galicia en materia de igualdad: disposiciones generales. La transversalidad. La erradicación del uso sexista del lenguaje. Las condiciones de empleo en igualdad en la Administración pública gallega. Medidas de conciliación y corresponsabilidad en el empleo público. Políticas contra la violencia de género. La Ley orgánica 1/2004, de 28 de diciembre, de medidas de protección integral contra la violencia de género: medidas de sensibilización, prevención y detección. Derechos de las mujeres víctimas de la violencia de género.
17. Discapacidad. La definición de discapacidad según la Organización Mundial de la Salud. El Real decreto legislativo 1/2013, de 29 de noviembre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley general de derechos de las personas con discapacidad y de su inclusión social: consideración de persoa con discapacidad. Derechos. Especial consideración del derecho a la vida independiente de participación en asuntos públicos. Igualdad de oportunidades y no discriminación.
Parte específica.
I. Estadística teórica.
1. Fenómenos aleatorios. Definiciones de probabilidad. Fundamentación axiomática. Propiedades y teoremas.
2. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Propiedades y teoremas. Teorema de Bayes.
3. Variables aleatorias unidimensionales. Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas. Función de probabilidad, función de densidad y función de distribución. Cambios de variable.
4. Características de una distribución unidimensional. Esperanza matemática. Momentos. Cuantiles. Otras medidas de posición, dispersión y forma. Teorema de Markov y desigualdad de Chebyshev.
5. Distribución unidimensional de probabilidad. Funciones generatrices. Función característica. Propiedades. Teoremas. Fórmula de inversión.
6. Variables aleatorias multidimensionales. Función de distribución. Propiedades. Función de probabilidad y función de densidad. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia.
7. Esperanza matemática de una distribución multidimensional. Momentos. La matriz de covarianzas. Función característica. Cambios de variable.
8. Distribuciones discretas unidimensionales más relevantes: degenerada, uniforme, Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica y Poisson. Relaciones asintóticas.
9. Distribución normal y distribuciones asociadas: chi-cuadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student y distribución log-normal.
10. Distribución de Pareto. Distribución de Cauchy. Distribuciones exponencial, gamma y beta: relaciones con las distribuciones binomial y Poisson.
11. Principales distribuciones multidimensionales: uniforme, multinomial y hipergeomé- trica multivariante. La distribución normal multivariante.
12. Regresión y correlación en una distribución multidimensional. Esperanza condicionada. Propiedades. Regresión simple: recta de regresión y curva de regresión. Regresión múltiple: hiperplano de regresión y superficie general de regresión.
13. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias. Tipos de convergencia y relaciones entre ellas. Leyes de los grandes números. Teorema central del límite.
14. Procesos estocásticos. Características de un proceso. Estacionariedad y ergocidad. Teorema de Kolmogorov. Cadenas de Markov. Procesos de Poisson y generalizaciones.
15. La inferencia estadística. Inferencia paramétrica y no paramétrica. Inferencia clásica y bayesiana. Concepto de muestra aleatoria. Distribución de la muestra. Estadísticos y su distribución en el muestra. Función de distribución empírica y sus características. Teorema de Glivenko-Cantelli.
16. Distribuciones en la muestra asociadas con poblaciones normales. Distribuciones de la media, varianza y diferencia de medias. Estadísticos ordenados. Distribución del mayor y menor valor. Distribución del recorrido.
17. Estimación puntual de parámetros. Estadísticos. Estimadores. Propiedades de los estimadores: inesgadura, eficiencia, consistencia, suficiencia y robustez.
18. Método de estimación de máxima verosimilitud. La función de verosimilitud. Propiedades asintóticas de los estimadores de máxima verosimilitud. Otros métodos de estimación: analogía, momentos y mínimos cuadrados.
19. Estimación por intervalos de confianza. Conceptos generales. Métodos de construcción de intervalos de confianza: método del estadístico pivote y método general de Neyman. Intervalos de confianza en poblaciones normales: media, varianza, diferencia de medias y cociente de varianzas.
20. Métodos de remuestra. Métodos bootstrap y jack-knife: aplicaciones a la estimación de parámetros. Estimación bayesiana. Distribuciones a priori y a posteriori. Función de pérdida y funciones de riesgo. Estimador de Bayes.
21. Contrastes de hipótesis. Formulación general. Hipótesis simples y compuestas. Tipos de error. Nivel de significación. Potencia de un contraste. Contrastes clásicos de parámetros.
22. Contrastes de la razón de verosimilitudes. Teorema de Neyman-Pearson. Contrastes aleatorizados. Aplicaciones.
23. Contrastes de bondad de ajuste. Contraste chi-cuadrado. Contraste de KolmogorovSmirnov. Contrastes de normalidad. Transformaciones para conseguir normalidad.
24. Contrastes de independencia y homogeneidad. Contrastes de rachas. Contrastes de autocorrelación. Contrastes de Wilcoxon. Análisis de tablas de contingencia.
25. Análisis de la varianza para una clasificación simple. Comprobación de las hipótesis iniciales del modelo. Contrastes de comparaciones múltiples: método de Tuckey y método de Scheffé. Análisis de la varianza para una clasificación doble.
26. Análisis de conglomerados. Medidas de disimilaridad. Métodos jerárquicos aglomerativos: el dendograma. Métodos jerárquicos divisivos. Métodos no jerárquicos de clasificación.
27. Análisis discriminante. Clasificación con dos grupos. Función discriminante de Fisher. Clasificación con más de 2 grupos. Funciones clasificadoras.
28. Introducción al análisis multivariante. Visión general y clasificación de los métodos. Utilización de distribuciones multivariantes: distribución normal, de Wishart, T de Hotelling y de Wilks. La distancia de Mahalanobis.
29. Análisis de componentes principales. Formulación del problema, resolución y propiedades. Determinación del número de componentes a considerar.
30. Análisis factorial. El modelo factorial. Métodos de estimación de los parámetros. Rotación de los factores. Relaciones entre el análisis factorial y el análisis de componentes principales.
31. Análisis de correlación canónica. Introducción. Correlación canónica y variables canónicas: cálculo e interpretación geométrica. Propiedades. Contrastación del modelo y análisis de la dimensionalidad. Relación con otras técnicas de análisis multivariante.
32. Números índices: concepto. Números índices simples y complejos. Índices en cadena. Propiedades de los números índice. Índices de precios. Índices de cantidades. Índices de valor. Enlaces y cambios de base. Repercusión y participación. Deflación de series económicas.
33. Desigualdad. Propiedades deseables de las medidas de desigualdad. Medidas estadísticas: recorrido, desviación relativa, media, varianza, coeficiente de variación, varianza de logaritmos. Curva de Lorenz y coeficiente de Gini. Indicadores basados en funciones de utilidad: Índice de Dalton, Índice de Atkinson. Indicadores basados en la entropía: Índice de Theil.
II. Muestreo.
1. La muestra de poblaciones finitas. Conceptos de población, marco, modelo de superpoblación y muestra. Espacio muestral. Diseño muestral. Diferentes tipos de inferencia en poblaciones finitas. El empleo de modelos en la inferencia.
2. Probabilidades de inclusión: propiedades. Esquemas de muestra. Estimadores y sus propiedades. El sesgo y el error cuadrático medio. Estimador de Horvitz-Thompson.
3. Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores de medias, proporciones y totales. Varianzas y su estimación. Uso de la distribución normal. Determinación del tamaño de la muestra.
4. Muestreo con reposición. Estimador de Hansen-Hurwitz. Varianza y su estimación. Muestra aleatoria simple con reposición. Estimadores. Varianzas y su estimación. Comparación entre muestra aleatoria simple sin y con reposición.
5. Muestreo estratificado. Estimadores. Varianzas y sus estimaciones. Principios básicos de la estratificación. Construcción y número de estratos. Asignación de la muestra con una característica. Ganancia de precisión.
6. Muestreo estratificado. Determinación del tamaño de la muestra. Muestreo estratificado con unidades autorrepresentadas. Asignación de la muestra con más de una característica. Estratificación a posteriori. Aplicación a la estimación en subpoblaciones.
7. El estimador de razón. Sesgo del estimador. Aproximación de la varianza y su estimación. Comparación con la estimación simple. Estimador de razón en la muestra estratificada: estimador separado y combinado. Sesgo, varianza y sus estimaciones. Comparación de precisiones.
8. El estimador de regresión. Estimación con pendiente predeterminada. Estimación con pendiente calculada a partir de la muestra. Aproximación de la varianza y su estimación. Sesgo. Comparación con los estimadores simple y de razón.
9. Muestreo de conglomerados en una etapa. Motivación. Coeficiente de correlación entre conglomerados y su interpretación. Muestreo simple de conglomerados: estimador insesgado y estimador de razón. Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño.
10. Muestreo de conglomerados en dos etapas. Teorema de Madow. Estimadores lineales insesgados. Muestras autoponderadas. Varianzas. Estimación de las varianzas. Teoremas I y II de Durbin.
11. Muestreo sistemático. Descripción. Relación con el muestreo de conglomerados y comparación con el muestreo estratificado. Estimador de la media. Varianza. El problema de la estimación de la varianza. Modelización.
12. Métodos de estimación de varianzas. Método general de linearización. Grupos aleatorios. Conglomerados últimos. Semi-muestras reiteradas. Método jack-knife. Método bootstrap.
13. Muestreo doble o bifásico. Muestreo en ocasiones sucesivas. Estimación del cambio y del nivel. Estimadores de mínima varianza. Rotación de la muestra con solapamiento parcial.
14. Algunas técnicas especiales. Modelos de captura y recaptura. Muestreo inverso. Estimación en áreas pequeñas. Muestreo por cotas y otras técnicas empíricas.
15. Fuentes de error en una encuesta por muestreo. Marcos imperfectos. Efectos de la falta de respuesta. Tratamiento. Imputación. Técnicas de reponderación.
16. El modelo del error total en censos y encuestas. Medidas del efecto del entrevistador. Submuestras interpenetrantes.
III. Demografía y estadística aplicada al sector público.
1. La demografía. Delimitación temporal: el diagrama de Lexis, líneas de vida, cohortes y generaciones. Flujos y stocks. Los fenómenos demográficos. Análisis longitudinal y transversal. Tasas, cocientes, proporciones y probabilidades.
2. Mortalidad. Tasas brutas y específicas. Mortalidad infantil. Estandarización. Tabla de mortalidad. Funciones y construcción. Métodos indirectos en el estudio de la mortalidad: tablas tipo y logit de Brass. Morbilidad y causas de muerte.
3. Natalidad, fecundidad y nupcialidad. Tasas brutas y específicas. Intensidad y calendario. Modelos de fecundidad. Factores que influyen en la fecundidad.
4. Movimientos migratorios. Conceptos básicos. Matrices migratorias. Índices simples. Calendarios migratorios. Corrientes migratorias. Análisis con fuentes indirectas.
5. Estructura de la población. Composición por sexo y edad. Pirámide de edad. Proceso de envejecimiento. Otras características demográficas: nivel de estudios y relación con la actividad.
6. Proyecciones de población. Procedimientos matemáticos: métodos de extrapolación, función logística. Método de los componentes: proyección de los componentes.
7. Estructura y dinámica de hogares. Principales fenómenos demográficos en la diná- mica de los hogares. Ciclo de vida de los hogares. Proyecciones de hogares: métodos de tasas de jefaturas de hogar y modelos dinámicos.
8. Fuentes estadísticas demográficas: el censo de población. Padrones y registros de población.
9. Fuentes estadísticas demográficas: el movimiento natural de población. Estadísticas de migraciones. Encuestas demográficas.
10. Operaciones estadísticas: datos, información y estadística, usuarios de la información estadística, la producción estadística. Formas de tomar datos de una población: censos y muestras, sus ventajas e inconvenientes. Distinción entre encuestas coyunturales y estructurales. Los registros administrativos.
11. Directorios de encuestas. El directorio de empresas: unidades de estudio. Directorios de población y viviendas.
12. Fases del proceso estadístico: especificación de necesidades, planificación y diseño de la encuesta, desarrollo y recogida. Procesamiento de la información, análisis, difusión, archivo y distribución.
13. Clasificaciones y nomenclaturas. Descripción y estructura de las principales clasificaciones estadísticas: CNAE, CNO, CPA, CNED, COICOP y TARIC. La nomenclatura de unidades territoriales para estadísticas (NUTS). El municipio. División territorial de Galicia: comarca y parroquia.
14. La Ley 9/1988, de 19 de julio, de estadística de Galicia. La estadística de la Comunidad Autónoma de Galicia y su organización.
15. La estadística oficial en España: Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la función estadística pública. La organización del sistema estadístico europeo. El Código de conducta de las estadísticas europeas.
16. Los indicadores de seguimiento de la política de la Unión Europea: principales indicadores económicos europeos, indicadores Europa 2020, de empleo y política social, de desarrollo sostenible y desequilibrio macroeconómico.
IV. Economía.
1. Objeto de estudio de la economía. La economía como ciencia social. Flujo circular de la actividad económica. Variables flujo y variables stock. Los sistemas económicos.
2. El Sistema europeo de cuentas. Aplicaciones del SEC. Las unidades y conjuntos de unidades en el SEC 2010. Delimitación de la economía nacional. Unidades institucionales. Sectores institucionales. Unidades de actividad a nivel local y ramas de actividad. Unidades de producción homogénea y ramas homogéneas. Clasificación de las ramas homogéneas.
3. Las operaciones de bienes y servicios. La producción. Consumos intermedios. Consumo final. Formación bruta de capital. Importaciones y exportaciones de bienes y servicios. Operaciones de bienes existentes. La cuenta de bienes y servicios.
4. Las operaciones de distribución. Remuneración de los asalariados. Impuestos sobre la producción y las importaciones. Subvenciones. Rentas de la propiedad. Impuestos corrientes. Cotizaciones y prestaciones sociales. Otras transferencias corrientes. Transferencias de capital. Las operaciones financieras. Clasificación y normas contables. Enlace con los agregados económicos. Otros flujos en el SEC.
5. La sucesión de cuentas y saldos contables. Sucesión de cuentas. Cuentas del resto del mundo. Cuentas económicas integradas. Principales agregados.
6. Tablas de origen y destino y marco input-output. Herramienta estadística y de análisis. Principios de valoración. Herramienta para el análisis y sus ampliaciones.
7. Medición de las variaciones de precios y volumen en el SEC 2010. Campo de aplicación de los índices de precio y de volumen en el sistema de cuentas. Principios generales para la medición de los índices de precios y volumen. Problemas concretos para aplicar los principios generales. Índices de precios y volumen interespaciales.
8. Población y empleo. Cuentas trimestrales. Cuentas regionales.
9. El mercado. Determinantes de la demanda y la curva de la demanda. Determinantes de la oferta y la curva de oferta. La determinación del precio y del nivel de producción.
10. Las preferencias y la elección del consumidor. Preferencias y función de utilidad. La restricción presupuestaria. La elección óptima de los consumidores.
11. La demanda del consumidor. La demanda individual. Efecto sustitución y efecto renta. El excedente del consumidor y la demanda del mercado.
12. La elección en situaciones de incertidumbre. La descripción del riesgo. Preferencias por el riesgo y reducciones del riesgo.
13. La producción. La tecnología de producción. Las isocuantas. La producción con uno y con dos factores variables. Rendimientos de escala.
14. Los costes de producción. Los costes a corto y largo plazo. Las curvas de costes. Economías y deseconomías de escala. Minimización de costes.
15. El modelo de competencia perfecta. Análisis a corto y largo plazo. Supuestos básicos. Equilibrio de mercado a corto plazo. Equilibrio de mercado a largo plazo.
16. El poder de mercado: el monopolio y el monopsonio. La fijación de los precios con poder de mercado. Discriminación de precios. Monopolio bilateral y relaciones verticales. Los precios de transferencia.
17. Competencia monopolística: supuestos básicos y aspectos relevantes. Comparación del modelo de competencia perfecta con el modelo de competencia monopolística.
18. El oligopolio. El problema del oligopolio. El liderazgo en la elección del precio y en la elección de cantidad. La colusión. El oligopolio y la teoría de juegos: equilibrio de Nash, estrategias mixtas, juegos repetidos y consecutivos.
19. Las externalidades y los bienes públicos. Externalidades en el consumo y la producción. Derechos de propiedad. Recursos de propiedad común. Los bienes públicos.
20. La economía a largo plazo. El crecimiento económico. La acumulación de capital. La regla de oro. El crecimiento de la población. El progreso tecnológico. La teoría del crecimiento endógeno.
21. El desempleo. Empleo y tasa natural de desempleo. Busca de empleo y paro friccional. La rigidez de los salarios reales. Salarios de eficiencia. Características del desempleo.
22. El dinero y la inflación. Conceptos y funciones del dinero. La teoría cuantitativa. Inflación y tipos de interés. Tipo de interés y la demanda de dinero. Costes sociales de la inflación.
23. La economía abierta. Movimientos internacionales de capitales y bienes. Ahorro e inversión en una economía abierta. Los tipos de cambio. Paridades de poder adquisitivo.
24. Introducción a las fluctuaciones económicas. Diferencia entre el corto y largo plazo. Oferta y demanda agregadas. La política de estabilización.
25. El modelo de una economía cerrada. Mercado de bienes y curva IS. Mercado de dinero y curva LM. Las fluctuaciones en el modelo IS-LM. El modelo IS-LM como teoría de la demanda agregada.
26. El modelo de una economía abierta. Modelo Mundell-Fleming. Economía pequeña con tipos de cambio flexibles y fijos.
27. La oferta agregada: diferentes modelos. Inflación y paro: la curva de Phillips. El papel de las expectativas.
28. Consumo. La función de consumo de Keynes. Fisher y la elección intertemporal. Las hipótesis del ciclo vital y de la renta permanente.
29. Inversión. La inversión en bienes de equipo. Inversión y coste del capital. Costes de ajuste y «q» de Tobin. Las imperfecciones en los mercados financieros. La inversión en construcción y existencias.
30. Oferta y demanda de dinero. La oferta monetaria. Instrumentos de política monetaria. La demanda de dinero. La innovación financiera y los activos casi líquidos.
31. La población de Galicia. Situación actual y evolución histórica. Movimiento natural de la población y migraciones. Estructura de la población por edades. Proceso de urbanización.
32. El mercado de trabajo: principales categorías y tasas. La dinámica del empleo y del mercado de trabajo en Galicia.
33. La estructura productiva de la economía gallega a través del marco input-output y las cuentas económicas anuales y trimestrales de Galicia. La convergencia con España y la Unión Europea.
34. El sector público en la economía: delimitación, medición y organización. El presupuesto como instrumento de planificación. Los gastos y los ingresos públicos. La política presupuestaria, el déficit y la deuda pública. Presión fiscal.
35. El comercio internacional de bienes y servicios. La Organización Mundial del Comercio (OMC): Acuerdo general de aranceles (GATT). Características básicas de la inserción comercial externa de Galicia: comercio por productos y áreas geográficas.
36. Sistema monetario y financiero internacional. El Fondo Monetario Internacional (FMI) y la gestión de las crisis. La cooperación internacional al desarrollo. El Grupo Banco Mundial y el Comité de Ayuda al Desarrollo.
37. La Unión Europea. Integración comercial. La Hacienda europea y la financiación de las políticas comunes. La unión económica y monetaria. El sistema europeo de bancos centrales. Rasgos básicos de la política regional de la Unión Europea.
V. Econometría.
1. El modelo lineal general. Especificación. Estimadores mínimo cuadrático ordinarios. Propiedades. Contraste de normalidad. Estimador de máxima verosimilitud. Errores de especificación.
2. Inferencia en el modelo lineal. Contraste de hipótesis. Tratamiento general. Contraste acerca de un coeficiente del modelo. Contraste de un subconjunto paramétrico. Contraste de significación global del modelo. Intervalos y regiones de confianza. Contraste de cambio estructural: test de Chow. Estimación bajo restricciones. Predicción en el modelo lineal.
3. Modelo lineal con perturbaciones no esféricas. Propiedades del estimador mínimo cuadrático ordinario. El estimador de mínimos cuadrados generalizado. El estimador de máxima verosimilitud.
4. Heteroscedasticidad. Posibles causas de heteroscedasticidad. Estimación mínimo cuadrática en presencia de heteroscedasticidad. Contrastes de heteroscedasticidad. Transformación Box-Cox. Heteroscedasticidad condicional autorregresiva.
5. Autocorrelación. Naturaleza y causas de la autocorrelación. Consecuencias de la autocorrelación. Contrastes de autocorrelación. Estimación de modelos con autocorrelación. Predicción.
6. Multicolinearidad y modelos no lineales. Concepto y consecuencias. Detección de la multicolinearidad. Remedios contra la multicolinearidad. Observaciones influyentes. Especificación de modelos no lineales. Aproximación lineal al modelo no lineal. Mínimos cuadrados no lineales. Estimación de máxima verosimilitud.
7. Regresión con variables cualitativas. El concepto de variable ficticia. Interacción entre atributos. Interacción entre atributos y regresores. Modelos de regresión con variable respuesta cualitativa.
8. Regresión lineal con regresores estocásticos. Formulación. Regresión lineal estocástica independiente. Regresión lineal autorregresiva. Regresión lineal incorrelacionada contemporáneamente. Regresión lineal estocástica general.
9. Sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. El modelo estructural. Identificación. Estimación de la forma reducida. Métodos para la estimación estructural.
10. Procesos estacionarios. Ruido blanco. Teorema de descomposición de Wold. Funciones de autocorrelación simple y parcial.
11. Procesos AR, MA y ARMA. Procesos no estacionarios. Procesos ARIMA. Procesos ARIMA estacionales. Funciones de autocorrelación simple y parcial.
12. Identificación de modelos ARIMA. Identificación de la estructura no estacionaria. Identificación de la estructura ARMA. Identificación de modelos estacionales. Estimación de los modelos ARMA.
13. Contrastes diagnósticos de modelos ARIMA. Predicción en modelos ARIMA. Análisis de intervención.
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Titulación: estar en posesión o en condiciones de obtener el título de licenciado o graduado en una titulación de cualquier rama.
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Las pruebas de la oposición consistirán en la superación de los siguientes ejercicios, todos ellos eliminatorios y obligatorios.
Primer ejercicio: consistirá en contestar por escrito un cuestionario de ciento veinte (120) preguntas tipo test, más cinco (5) preguntas de reserva, con cuatro (4) respuestas alternativas propuestas por el tribunal, de las que sólo una de ellas será la correcta, correspondientes a la totalidad del programa que figura en el anexo I de esta orden. El tribunal procurará que el número de preguntas guarde la debida proporción con el número de temas que integran el programa. El ejercicio tendrá una duración máxima de cuatro (4) horas.
Al finalizar la prueba cada aspirante podrá obtener copia de sus respuestas. En el plazo de las veinticuatro (24) horas siguientes se publicará el contenido del ejercicio y las respuestas correctas en el mismo lugar en el que se realizó y en la página web corporativa funcionpublica.xunta.gal . El ejercicio se calificará de 0 a 100 puntos y para superarlo será necesario obtener un mínimo de 50 puntos. Corresponderá al tribunal determinar el número de respuestas correctas exigido para alcanzar esta puntuación mínima, para lo cual tendrá en cuenta que por cada tres (3) respuestas incorrectas se descontará una correcta. Este ejercicio se realizará en el plazo máximo de cuarenta (40) días hábiles desde la constitución del tribunal que juzgue las pruebas.
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Parte general.
1. La Constitución española de 1978: estructura y contenido. Los valores superiores. Los principios constitucionales. Derechos fundamentales y libertades públicas, su garantía y la suspensión.
2. La organización territorial del Estado. Organización constitucional del sistema autonómico. Distribución constitucional de competencias entre el Estado y las comunidades autónomas. La Administración local.
3. El Estatuto de autonomía de Galicia: estructura y contenido. Las competencias de la Comunidad Autónoma de Galicia: exclusivas, concurrentes y de ejecución de la legislación del Estado.
4. La organización institucional de la Comunidad Autónoma de Galicia. El Parlamento. La Xunta y su presidente. La Administración de justicia en Galicia.
5. La Administración autonómica. La organización de la Administración general de la Comunidad Autónoma de Galicia. Entidades instrumentales del sector público autonómico.
6. El ordenamiento jurídico de la Unión Europea. Eficacia directa y primacía del derecho comunitario. Derecho originario y derivado. Las instituciones de la Unión Europea. Composición y atribuciones. Las competencias de la Unión Europea.
7. El derecho administrativo. Las fuentes del derecho administrativo. El acto administrativo. Revisión de los actos administrativos. Recursos contra los actos administrativos. El procedimiento administrativo común: fases.
8. Derechos de los ciudadanos en sus relaciones con las administraciones públicas. La información y la atención al ciudadano en la Comunidad Autónoma de Galicia. La transparencia en la actividad administrativa.
9. El acceso electrónico de los cidadanos a los servicios públicos. Normativa de aplicación en la Comunidad Autónoma de Galicia. Sede electrónica. Identificación y autentificación. Registros, comunicaciones y notificaciones electrónicas. La gestión electrónica de los procedimientos.
10. La responsabilidad patrimonial de la Administración. El régimen jurídico en el sistema español. Responsabilidad de autoridades y funcionarios. Responsabilidad de las administraciones públicas por actos de sus concesionarios y contratistas.
11. Los contratos del sector público. Objeto y ámbito de aplicación. Elementos. Clases. Preparación, adjudicación y formalización. Ejecución y modificación. Extinción.
12. Las subvenciones. Régimen jurídico de las subvenciones en la Administración de la Xunta de Galicia: concepto. Partes en la relación subvencionable. Establecimiento. Procedimiento de concesión, gestión y justificación. Causas de reintegro.
13. La Hacienda de la Comunidad Autónoma de Galicia. La Ley de régimen financiero y presupuestario de Galicia: principios generales. El presupuesto de la Comunidad Autó- noma de Galicia: contenido, estructura, elaboración y aprobación. Fases de la ejecución.
14. El personal al servicio de la Comunidad Autónoma de Galicia: clases y normativa de aplicación. Adquisición y pérdida de la relación de servicio. Régimen disciplinario. Derechos y deberes de los funcionarios públicos. Situaciones administrativas. Régimen de incompatibilidades.
15. La protección de datos de carácter personal. Normativa reguladora. Principios informadores y derechos de las personas en materia de protección de datos. Ficheros de titularidad pública. Régimen sancionador.
16. Políticas de igualdad de género. Disposiciones legales de la Comunidad Autónoma de Galicia en materia de igualdad: disposiciones generales. La transversalidad. La erradicación del uso sexista del lenguaje. Las condiciones de empleo en igualdad en la Administración pública gallega. Medidas de conciliación y corresponsabilidad en el empleo público. Políticas contra la violencia de género. La Ley orgánica 1/2004, de 28 de diciembre, de medidas de protección integral contra la violencia de género: medidas de sensibilización, prevención y detección. Derechos de las mujeres víctimas de la violencia de género.
17. Discapacidad. La definición de discapacidad según la Organización Mundial de la Salud. El Real decreto legislativo 1/2013, de 29 de noviembre, por el que se aprueba el texto refundido de la Ley general de derechos de las personas con discapacidad y de su inclusión social: consideración de persoa con discapacidad. Derechos. Especial consideración del derecho a la vida independiente de participación en asuntos públicos. Igualdad de oportunidades y no discriminación.
Parte específica.
I. Estadística teórica.
1. Fenómenos aleatorios. Definiciones de probabilidad. Fundamentación axiomática. Propiedades y teoremas.
2. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Propiedades y teoremas. Teorema de Bayes.
3. Variables aleatorias unidimensionales. Distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas. Función de probabilidad, función de densidad y función de distribución. Cambios de variable.
4. Características de una distribución unidimensional. Esperanza matemática. Momentos. Cuantiles. Otras medidas de posición, dispersión y forma. Teorema de Markov y desigualdad de Chebyshev.
5. Distribución unidimensional de probabilidad. Funciones generatrices. Función característica. Propiedades. Teoremas. Fórmula de inversión.
6. Variables aleatorias multidimensionales. Función de distribución. Propiedades. Función de probabilidad y función de densidad. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia.
7. Esperanza matemática de una distribución multidimensional. Momentos. La matriz de covarianzas. Función característica. Cambios de variable.
8. Distribuciones discretas unidimensionales más relevantes: degenerada, uniforme, Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica y Poisson. Relaciones asintóticas.
9. Distribución normal y distribuciones asociadas: chi-cuadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student y distribución log-normal.
10. Distribución de Pareto. Distribución de Cauchy. Distribuciones exponencial, gamma y beta: relaciones con las distribuciones binomial y Poisson.
11. Principales distribuciones multidimensionales: uniforme, multinomial y hipergeomé- trica multivariante. La distribución normal multivariante.
12. Regresión y correlación en una distribución multidimensional. Esperanza condicionada. Propiedades. Regresión simple: recta de regresión y curva de regresión. Regresión múltiple: hiperplano de regresión y superficie general de regresión.
13. Convergencia de sucesiones de variables aleatorias. Tipos de convergencia y relaciones entre ellas. Leyes de los grandes números. Teorema central del límite.
14. Procesos estocásticos. Características de un proceso. Estacionariedad y ergocidad. Teorema de Kolmogorov. Cadenas de Markov. Procesos de Poisson y generalizaciones.
15. La inferencia estadística. Inferencia paramétrica y no paramétrica. Inferencia clásica y bayesiana. Concepto de muestra aleatoria. Distribución de la muestra. Estadísticos y su distribución en el muestra. Función de distribución empírica y sus características. Teorema de Glivenko-Cantelli.
16. Distribuciones en la muestra asociadas con poblaciones normales. Distribuciones de la media, varianza y diferencia de medias. Estadísticos ordenados. Distribución del mayor y menor valor. Distribución del recorrido.
17. Estimación puntual de parámetros. Estadísticos. Estimadores. Propiedades de los estimadores: inesgadura, eficiencia, consistencia, suficiencia y robustez.
18. Método de estimación de máxima verosimilitud. La función de verosimilitud. Propiedades asintóticas de los estimadores de máxima verosimilitud. Otros métodos de estimación: analogía, momentos y mínimos cuadrados.
19. Estimación por intervalos de confianza. Conceptos generales. Métodos de construcción de intervalos de confianza: método del estadístico pivote y método general de Neyman. Intervalos de confianza en poblaciones normales: media, varianza, diferencia de medias y cociente de varianzas.
20. Métodos de remuestra. Métodos bootstrap y jack-knife: aplicaciones a la estimación de parámetros. Estimación bayesiana. Distribuciones a priori y a posteriori. Función de pérdida y funciones de riesgo. Estimador de Bayes.
21. Contrastes de hipótesis. Formulación general. Hipótesis simples y compuestas. Tipos de error. Nivel de significación. Potencia de un contraste. Contrastes clásicos de parámetros.
22. Contrastes de la razón de verosimilitudes. Teorema de Neyman-Pearson. Contrastes aleatorizados. Aplicaciones.
23. Contrastes de bondad de ajuste. Contraste chi-cuadrado. Contraste de KolmogorovSmirnov. Contrastes de normalidad. Transformaciones para conseguir normalidad.
24. Contrastes de independencia y homogeneidad. Contrastes de rachas. Contrastes de autocorrelación. Contrastes de Wilcoxon. Análisis de tablas de contingencia.
25. Análisis de la varianza para una clasificación simple. Comprobación de las hipótesis iniciales del modelo. Contrastes de comparaciones múltiples: método de Tuckey y método de Scheffé. Análisis de la varianza para una clasificación doble.
26. Análisis de conglomerados. Medidas de disimilaridad. Métodos jerárquicos aglomerativos: el dendograma. Métodos jerárquicos divisivos. Métodos no jerárquicos de clasificación.
27. Análisis discriminante. Clasificación con dos grupos. Función discriminante de Fisher. Clasificación con más de 2 grupos. Funciones clasificadoras.
28. Introducción al análisis multivariante. Visión general y clasificación de los métodos. Utilización de distribuciones multivariantes: distribución normal, de Wishart, T de Hotelling y de Wilks. La distancia de Mahalanobis.
29. Análisis de componentes principales. Formulación del problema, resolución y propiedades. Determinación del número de componentes a considerar.
30. Análisis factorial. El modelo factorial. Métodos de estimación de los parámetros. Rotación de los factores. Relaciones entre el análisis factorial y el análisis de componentes principales.
31. Análisis de correlación canónica. Introducción. Correlación canónica y variables canónicas: cálculo e interpretación geométrica. Propiedades. Contrastación del modelo y análisis de la dimensionalidad. Relación con otras técnicas de análisis multivariante.
32. Números índices: concepto. Números índices simples y complejos. Índices en cadena. Propiedades de los números índice. Índices de precios. Índices de cantidades. Índices de valor. Enlaces y cambios de base. Repercusión y participación. Deflación de series económicas.
33. Desigualdad. Propiedades deseables de las medidas de desigualdad. Medidas estadísticas: recorrido, desviación relativa, media, varianza, coeficiente de variación, varianza de logaritmos. Curva de Lorenz y coeficiente de Gini. Indicadores basados en funciones de utilidad: Índice de Dalton, Índice de Atkinson. Indicadores basados en la entropía: Índice de Theil.
II. Muestreo.
1. La muestra de poblaciones finitas. Conceptos de población, marco, modelo de superpoblación y muestra. Espacio muestral. Diseño muestral. Diferentes tipos de inferencia en poblaciones finitas. El empleo de modelos en la inferencia.
2. Probabilidades de inclusión: propiedades. Esquemas de muestra. Estimadores y sus propiedades. El sesgo y el error cuadrático medio. Estimador de Horvitz-Thompson.
3. Muestreo aleatorio simple sin reposición. Estimadores de medias, proporciones y totales. Varianzas y su estimación. Uso de la distribución normal. Determinación del tamaño de la muestra.
4. Muestreo con reposición. Estimador de Hansen-Hurwitz. Varianza y su estimación. Muestra aleatoria simple con reposición. Estimadores. Varianzas y su estimación. Comparación entre muestra aleatoria simple sin y con reposición.
5. Muestreo estratificado. Estimadores. Varianzas y sus estimaciones. Principios básicos de la estratificación. Construcción y número de estratos. Asignación de la muestra con una característica. Ganancia de precisión.
6. Muestreo estratificado. Determinación del tamaño de la muestra. Muestreo estratificado con unidades autorrepresentadas. Asignación de la muestra con más de una característica. Estratificación a posteriori. Aplicación a la estimación en subpoblaciones.
7. El estimador de razón. Sesgo del estimador. Aproximación de la varianza y su estimación. Comparación con la estimación simple. Estimador de razón en la muestra estratificada: estimador separado y combinado. Sesgo, varianza y sus estimaciones. Comparación de precisiones.
8. El estimador de regresión. Estimación con pendiente predeterminada. Estimación con pendiente calculada a partir de la muestra. Aproximación de la varianza y su estimación. Sesgo. Comparación con los estimadores simple y de razón.
9. Muestreo de conglomerados en una etapa. Motivación. Coeficiente de correlación entre conglomerados y su interpretación. Muestreo simple de conglomerados: estimador insesgado y estimador de razón. Muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño.
10. Muestreo de conglomerados en dos etapas. Teorema de Madow. Estimadores lineales insesgados. Muestras autoponderadas. Varianzas. Estimación de las varianzas. Teoremas I y II de Durbin.
11. Muestreo sistemático. Descripción. Relación con el muestreo de conglomerados y comparación con el muestreo estratificado. Estimador de la media. Varianza. El problema de la estimación de la varianza. Modelización.
12. Métodos de estimación de varianzas. Método general de linearización. Grupos aleatorios. Conglomerados últimos. Semi-muestras reiteradas. Método jack-knife. Método bootstrap.
13. Muestreo doble o bifásico. Muestreo en ocasiones sucesivas. Estimación del cambio y del nivel. Estimadores de mínima varianza. Rotación de la muestra con solapamiento parcial.
14. Algunas técnicas especiales. Modelos de captura y recaptura. Muestreo inverso. Estimación en áreas pequeñas. Muestreo por cotas y otras técnicas empíricas.
15. Fuentes de error en una encuesta por muestreo. Marcos imperfectos. Efectos de la falta de respuesta. Tratamiento. Imputación. Técnicas de reponderación.
16. El modelo del error total en censos y encuestas. Medidas del efecto del entrevistador. Submuestras interpenetrantes.
III. Demografía y estadística aplicada al sector público.
1. La demografía. Delimitación temporal: el diagrama de Lexis, líneas de vida, cohortes y generaciones. Flujos y stocks. Los fenómenos demográficos. Análisis longitudinal y transversal. Tasas, cocientes, proporciones y probabilidades.
2. Mortalidad. Tasas brutas y específicas. Mortalidad infantil. Estandarización. Tabla de mortalidad. Funciones y construcción. Métodos indirectos en el estudio de la mortalidad: tablas tipo y logit de Brass. Morbilidad y causas de muerte.
3. Natalidad, fecundidad y nupcialidad. Tasas brutas y específicas. Intensidad y calendario. Modelos de fecundidad. Factores que influyen en la fecundidad.
4. Movimientos migratorios. Conceptos básicos. Matrices migratorias. Índices simples. Calendarios migratorios. Corrientes migratorias. Análisis con fuentes indirectas.
5. Estructura de la población. Composición por sexo y edad. Pirámide de edad. Proceso de envejecimiento. Otras características demográficas: nivel de estudios y relación con la actividad.
6. Proyecciones de población. Procedimientos matemáticos: métodos de extrapolación, función logística. Método de los componentes: proyección de los componentes.
7. Estructura y dinámica de hogares. Principales fenómenos demográficos en la diná- mica de los hogares. Ciclo de vida de los hogares. Proyecciones de hogares: métodos de tasas de jefaturas de hogar y modelos dinámicos.
8. Fuentes estadísticas demográficas: el censo de población. Padrones y registros de población.
9. Fuentes estadísticas demográficas: el movimiento natural de población. Estadísticas de migraciones. Encuestas demográficas.
10. Operaciones estadísticas: datos, información y estadística, usuarios de la información estadística, la producción estadística. Formas de tomar datos de una población: censos y muestras, sus ventajas e inconvenientes. Distinción entre encuestas coyunturales y estructurales. Los registros administrativos.
11. Directorios de encuestas. El directorio de empresas: unidades de estudio. Directorios de población y viviendas.
12. Fases del proceso estadístico: especificación de necesidades, planificación y diseño de la encuesta, desarrollo y recogida. Procesamiento de la información, análisis, difusión, archivo y distribución.
13. Clasificaciones y nomenclaturas. Descripción y estructura de las principales clasificaciones estadísticas: CNAE, CNO, CPA, CNED, COICOP y TARIC. La nomenclatura de unidades territoriales para estadísticas (NUTS). El municipio. División territorial de Galicia: comarca y parroquia.
14. La Ley 9/1988, de 19 de julio, de estadística de Galicia. La estadística de la Comunidad Autónoma de Galicia y su organización.
15. La estadística oficial en España: Ley 12/1989, de 9 de mayo, de la función estadística pública. La organización del sistema estadístico europeo. El Código de conducta de las estadísticas europeas.
16. Los indicadores de seguimiento de la política de la Unión Europea: principales indicadores económicos europeos, indicadores Europa 2020, de empleo y política social, de desarrollo sostenible y desequilibrio macroeconómico.
IV. Economía.
1. Objeto de estudio de la economía. La economía como ciencia social. Flujo circular de la actividad económica. Variables flujo y variables stock. Los sistemas económicos.
2. El Sistema europeo de cuentas. Aplicaciones del SEC. Las unidades y conjuntos de unidades en el SEC 2010. Delimitación de la economía nacional. Unidades institucionales. Sectores institucionales. Unidades de actividad a nivel local y ramas de actividad. Unidades de producción homogénea y ramas homogéneas. Clasificación de las ramas homogéneas.
3. Las operaciones de bienes y servicios. La producción. Consumos intermedios. Consumo final. Formación bruta de capital. Importaciones y exportaciones de bienes y servicios. Operaciones de bienes existentes. La cuenta de bienes y servicios.
4. Las operaciones de distribución. Remuneración de los asalariados. Impuestos sobre la producción y las importaciones. Subvenciones. Rentas de la propiedad. Impuestos corrientes. Cotizaciones y prestaciones sociales. Otras transferencias corrientes. Transferencias de capital. Las operaciones financieras. Clasificación y normas contables. Enlace con los agregados económicos. Otros flujos en el SEC.
5. La sucesión de cuentas y saldos contables. Sucesión de cuentas. Cuentas del resto del mundo. Cuentas económicas integradas. Principales agregados.
6. Tablas de origen y destino y marco input-output. Herramienta estadística y de análisis. Principios de valoración. Herramienta para el análisis y sus ampliaciones.
7. Medición de las variaciones de precios y volumen en el SEC 2010. Campo de aplicación de los índices de precio y de volumen en el sistema de cuentas. Principios generales para la medición de los índices de precios y volumen. Problemas concretos para aplicar los principios generales. Índices de precios y volumen interespaciales.
8. Población y empleo. Cuentas trimestrales. Cuentas regionales.
9. El mercado. Determinantes de la demanda y la curva de la demanda. Determinantes de la oferta y la curva de oferta. La determinación del precio y del nivel de producción.
10. Las preferencias y la elección del consumidor. Preferencias y función de utilidad. La restricción presupuestaria. La elección óptima de los consumidores.
11. La demanda del consumidor. La demanda individual. Efecto sustitución y efecto renta. El excedente del consumidor y la demanda del mercado.
12. La elección en situaciones de incertidumbre. La descripción del riesgo. Preferencias por el riesgo y reducciones del riesgo.
13. La producción. La tecnología de producción. Las isocuantas. La producción con uno y con dos factores variables. Rendimientos de escala.
14. Los costes de producción. Los costes a corto y largo plazo. Las curvas de costes. Economías y deseconomías de escala. Minimización de costes.
15. El modelo de competencia perfecta. Análisis a corto y largo plazo. Supuestos básicos. Equilibrio de mercado a corto plazo. Equilibrio de mercado a largo plazo.
16. El poder de mercado: el monopolio y el monopsonio. La fijación de los precios con poder de mercado. Discriminación de precios. Monopolio bilateral y relaciones verticales. Los precios de transferencia.
17. Competencia monopolística: supuestos básicos y aspectos relevantes. Comparación del modelo de competencia perfecta con el modelo de competencia monopolística.
18. El oligopolio. El problema del oligopolio. El liderazgo en la elección del precio y en la elección de cantidad. La colusión. El oligopolio y la teoría de juegos: equilibrio de Nash, estrategias mixtas, juegos repetidos y consecutivos.
19. Las externalidades y los bienes públicos. Externalidades en el consumo y la producción. Derechos de propiedad. Recursos de propiedad común. Los bienes públicos.
20. La economía a largo plazo. El crecimiento económico. La acumulación de capital. La regla de oro. El crecimiento de la población. El progreso tecnológico. La teoría del crecimiento endógeno.
21. El desempleo. Empleo y tasa natural de desempleo. Busca de empleo y paro friccional. La rigidez de los salarios reales. Salarios de eficiencia. Características del desempleo.
22. El dinero y la inflación. Conceptos y funciones del dinero. La teoría cuantitativa. Inflación y tipos de interés. Tipo de interés y la demanda de dinero. Costes sociales de la inflación.
23. La economía abierta. Movimientos internacionales de capitales y bienes. Ahorro e inversión en una economía abierta. Los tipos de cambio. Paridades de poder adquisitivo.
24. Introducción a las fluctuaciones económicas. Diferencia entre el corto y largo plazo. Oferta y demanda agregadas. La política de estabilización.
25. El modelo de una economía cerrada. Mercado de bienes y curva IS. Mercado de dinero y curva LM. Las fluctuaciones en el modelo IS-LM. El modelo IS-LM como teoría de la demanda agregada.
26. El modelo de una economía abierta. Modelo Mundell-Fleming. Economía pequeña con tipos de cambio flexibles y fijos.
27. La oferta agregada: diferentes modelos. Inflación y paro: la curva de Phillips. El papel de las expectativas.
28. Consumo. La función de consumo de Keynes. Fisher y la elección intertemporal. Las hipótesis del ciclo vital y de la renta permanente.
29. Inversión. La inversión en bienes de equipo. Inversión y coste del capital. Costes de ajuste y «q» de Tobin. Las imperfecciones en los mercados financieros. La inversión en construcción y existencias.
30. Oferta y demanda de dinero. La oferta monetaria. Instrumentos de política monetaria. La demanda de dinero. La innovación financiera y los activos casi líquidos.
31. La población de Galicia. Situación actual y evolución histórica. Movimiento natural de la población y migraciones. Estructura de la población por edades. Proceso de urbanización.
32. El mercado de trabajo: principales categorías y tasas. La dinámica del empleo y del mercado de trabajo en Galicia.
33. La estructura productiva de la economía gallega a través del marco input-output y las cuentas económicas anuales y trimestrales de Galicia. La convergencia con España y la Unión Europea.
34. El sector público en la economía: delimitación, medición y organización. El presupuesto como instrumento de planificación. Los gastos y los ingresos públicos. La política presupuestaria, el déficit y la deuda pública. Presión fiscal.
35. El comercio internacional de bienes y servicios. La Organización Mundial del Comercio (OMC): Acuerdo general de aranceles (GATT). Características básicas de la inserción comercial externa de Galicia: comercio por productos y áreas geográficas.
36. Sistema monetario y financiero internacional. El Fondo Monetario Internacional (FMI) y la gestión de las crisis. La cooperación internacional al desarrollo. El Grupo Banco Mundial y el Comité de Ayuda al Desarrollo.
37. La Unión Europea. Integración comercial. La Hacienda europea y la financiación de las políticas comunes. La unión económica y monetaria. El sistema europeo de bancos centrales. Rasgos básicos de la política regional de la Unión Europea.
V. Econometría.
1. El modelo lineal general. Especificación. Estimadores mínimo cuadrático ordinarios. Propiedades. Contraste de normalidad. Estimador de máxima verosimilitud. Errores de especificación.
2. Inferencia en el modelo lineal. Contraste de hipótesis. Tratamiento general. Contraste acerca de un coeficiente del modelo. Contraste de un subconjunto paramétrico. Contraste de significación global del modelo. Intervalos y regiones de confianza. Contraste de cambio estructural: test de Chow. Estimación bajo restricciones. Predicción en el modelo lineal.
3. Modelo lineal con perturbaciones no esféricas. Propiedades del estimador mínimo cuadrático ordinario. El estimador de mínimos cuadrados generalizado. El estimador de máxima verosimilitud.
4. Heteroscedasticidad. Posibles causas de heteroscedasticidad. Estimación mínimo cuadrática en presencia de heteroscedasticidad. Contrastes de heteroscedasticidad. Transformación Box-Cox. Heteroscedasticidad condicional autorregresiva.
5. Autocorrelación. Naturaleza y causas de la autocorrelación. Consecuencias de la autocorrelación. Contrastes de autocorrelación. Estimación de modelos con autocorrelación. Predicción.
6. Multicolinearidad y modelos no lineales. Concepto y consecuencias. Detección de la multicolinearidad. Remedios contra la multicolinearidad. Observaciones influyentes. Especificación de modelos no lineales. Aproximación lineal al modelo no lineal. Mínimos cuadrados no lineales. Estimación de máxima verosimilitud.
7. Regresión con variables cualitativas. El concepto de variable ficticia. Interacción entre atributos. Interacción entre atributos y regresores. Modelos de regresión con variable respuesta cualitativa.
8. Regresión lineal con regresores estocásticos. Formulación. Regresión lineal estocástica independiente. Regresión lineal autorregresiva. Regresión lineal incorrelacionada contemporáneamente. Regresión lineal estocástica general.
9. Sistemas de ecuaciones lineales simultáneas. El modelo estructural. Identificación. Estimación de la forma reducida. Métodos para la estimación estructural.
10. Procesos estacionarios. Ruido blanco. Teorema de descomposición de Wold. Funciones de autocorrelación simple y parcial.
11. Procesos AR, MA y ARMA. Procesos no estacionarios. Procesos ARIMA. Procesos ARIMA estacionales. Funciones de autocorrelación simple y parcial.
12. Identificación de modelos ARIMA. Identificación de la estructura no estacionaria. Identificación de la estructura ARMA. Identificación de modelos estacionales. Estimación de los modelos ARMA.
13. Contrastes diagnósticos de modelos ARIMA. Predicción en modelos ARIMA. Análisis de intervención.
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Titulación: estar en posesión o en condiciones de obtener el título de licenciado o graduado en una titulación de cualquier rama.
Pendiente de la publicación de la convocatoria. Se actualizará cuando se publique la misma.
INFORMACIÓN CONVOCATORIA 2015.
Las pruebas de la oposición consistirán en la superación de los siguientes ejercicios, todos ellos eliminatorios y obligatorios.
Primer ejercicio: consistirá en contestar por escrito un cuestionario de ciento veinte (120) preguntas tipo test, más cinco (5) preguntas de reserva, con cuatro (4) respuestas alternativas propuestas por el tribunal, de las que sólo una de ellas será la correcta, correspondientes a la totalidad del programa que figura en el anexo I de esta orden. El tribunal procurará que el número de preguntas guarde la debida proporción con el número de temas que integran el programa. El ejercicio tendrá una duración máxima de cuatro (4) horas.
Al finalizar la prueba cada aspirante podrá obtener copia de sus respuestas. En el plazo de las veinticuatro (24) horas siguientes se publicará el contenido del ejercicio y las respuestas correctas en el mismo lugar en el que se realizó y en la página web corporativa funcionpublica.xunta.gal . El ejercicio se calificará de 0 a 100 puntos y para superarlo será necesario obtener un mínimo de 50 puntos. Corresponderá al tribunal determinar el número de respuestas correctas exigido para alcanzar esta puntuación mínima, para lo cual tendrá en cuenta que por cada tres (3) respuestas incorrectas se descontará una correcta. Este ejercicio se realizará en el plazo máximo de cuarenta (40) días hábiles desde la constitución del tribunal que juzgue las pruebas.
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