Fecha convocatoria
12/01/2019
Grupo
A2
Plazas
1
TIPO DE PERSONAL
PLAZO INSCRIPCIÓN
MÁS INFORMACIÓN
Convocada por el sistema de concurso-oposición una plaza libre de Estadístico/a para la Universidad Miguel Hernández de Elche. Las bases y el temario se han publicado integramente en el Boletín Oficial del Estado de 12 de enero de 2019.
Bloque I. Temario general
1. Constitución Española: Título preliminar y Título I (De los derechos y deberes fundamentales).
2. Estatuto de Autonomía de la Comunitat Valenciana: Título primero (La Comunidad Valenciana) y Capítulo primero del Título tercero (La Generalitat Valenciana).
3. Administración electrónica: Marco normativo y aplicación; Su aplicación en el ámbito de los órganos colegiados; Registro, tramitación y notificación electrónicas; Identidad, firma electrónica y certificados digitales; Seguridad y protección de datos.
4. Objetivos y ámbito de aplicación de las leyes 39/15 y 40/15; interesados, principios generales, órganos administrativos, competencia y órganos colegiados; Los actos administrativos y el procedimiento administrativo común (iniciación, trámite y finalización de los procedimientos); así como la revisión de actos en vía administrativa: la revisión de oficio y los recursos administrativos.
5. Ley 10/2010, de 9 de julio, de la Generalitat, de Ordenación y Gestión de la Función Pública Valenciana: Personal al servicio de las administraciones públicas; Estructura y ordenación del empleo público; Nacimiento y extinción de la relación de servicio; Derechos, deberes e incompatibilidades del personal empleado público; Provisión de puestos y movilidad; Promoción profesional; Situaciones administrativas de las funcionarias y funcionarios de carrera.
6. Ley Orgánica de Universidades.
7. Estatutos de la Universidad Miguel Hernández.
Bloque II. Temario específico
1. El sistema estadístico español. La Ley de la Función Estadística Pública. Principios generales. La recogida de datos. Secreto estadístico. Difusión de la información estadística. Infracciones y sanciones.
2. Concepto de estadística. Unidades de medida. Tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas. Distribuciones frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas estadísticas. Representación gráfica.
3. Medidas de posición de tendencia central, cálculo y sus propiedades. Medidas de dispersión, cálculo y sus propiedades. Medidas de forma, cálculo e interpretación.
4. Medidas de concentración. Índice de Gini. Curva de Lorenz.
5. Distribuciones estadísticas bidimensionales. Tabla de doble entrada. Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia y asociación de variables. Estadístico Chi-cuadrado y estadísticos derivados.
6. Fundamentos de la Inferencia Estadística. Concepto de muestra aleatoria. Distribución de la muestra. Estadísticos y su distribución en el muestreo. Distribución empírica y sus características. Simulaciones. Método de Montecarlo.
7. Estimación estadística. Estimadores puntuales y sus propiedades. Métodos de estimación. Método de los momentos. Método de mínimos cuadrados. Método de máxima verosimilitud.
8. Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis. Tipos de contraste, hipótesis y regiones de confianza. Test no paramétricos.
9. Recta de regresión. Coeficiente de correlación lineal, cálculo e interpretación. Posiciones de las rectas de regresión según el valor del coeficiente de correlación. Método de los mínimos cuadrados.
10. Series temporales. Componentes de una serie temporal. Modelo aditivo y multiplicativo. Métodos para la determinación de la tendencia.
11. El análisis de las series temporales. Métodos elementales para la determinación de las variaciones estacionales y los movimientos cíclicos.
12. Números índices. Los índices simples. Propiedades de los índices simples. Índices complejos. Índices de Laspeyres y Paasche. Índice de Precios de Consumo. Índice de Producción Industrial.
13. Muestreo estadístico. Censo y muestra: ventajas e inconvenientes. Concepto de muestreo probabilístico: población, marco y muestra. Estimadores. Errores de muestreo y ajenos al muestreo.
14. Muestreo aleatorio. Tipos y características. Estimadores. Errores de muestreo. Intervalos de confianza. Tamaño de la muestra. Muestreo no aleatorio. Concepto y aplicaciones. Tipos y características.
15. Métodos de análisis estadístico multivariante. Clasificación tipos de métodos y descripción de las técnicas estadísticas multivariantes. Estructura de un análisis multivariante.
16. Control Estadístico de la Calidad.
17. Tasas para la acreditación y seguimiento de los títulos universitarios oficiales.
18. Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU). Objetivos. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
19. Sistema de Información de las Universidades Valencianas Públicas (SIUVP). Objetivos. Estructura y tipo de Información. Catálogo de indicadores.
20. Bases de Datos Relacionales. Normalización de Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales. Consulta y Manipulación de Datos. El Lenguaje SQL.
21. Estructuras de Datos y Algoritmos.
22. Computación Estadística. Programación y Análisis Estadístico de Datos con R.
23. El presupuesto de la UMH. Estructura y contenido. Cálculo de costes indirectos.
24. Ránkings de Universidades Nacionales e Internacionales. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores de clasificación.
25. Métodos de medición de la dedicación del personal en las actividades de docencia e investigación universitaria.
26. Encuestas y estadísticas universitarias de Investigación. Tipos de encuestas y organismos solicitantes de la información. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
27. Plan Plurianual de Financiación de Las Universidades Públicas Valencianas.
28. Encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Coste laboral y Estructura Salarial. Estructura y tipo de Información. Normativas de cumplimiento e implicaciones. Otras encuestas e informes estadísticos nacionales sobre el personal de las universidades.
29. Estadísticas Universitarias del Ministerio de Educación. Informe la Universidad Española en Cifras de la CRUE. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
30. Base de datos nacional de subvenciones (BDNS). Sistema público nacional de subvenciones. WREDAS: Registro de Ayudas y Subvenciones de la Generalitat Valenciana.
Estar en posesión del título de Diplomado o Graduado en Estadística o equivalente, o cumplir los requisitos para su obtención en la fecha de finalización del plazo de presentación de solicitudes de participación. En el caso de titulaciones obtenidas en el extranjero deberá estarse en posesión de la credencial que acredite su homologación.
Fase de oposición. La puntuación máxima en esta fase es de 60 puntos y consistirá en la superación de un único ejercicio, que constará de dos partes que no serán eliminatorias entre sí, y será necesario obtener un mínimo de 30 puntos, sumando las puntuaciones de ambas partes, para superar la fase oposición.
1.ª parte: Consistirá en la resolución de un test de 55 preguntas, en un tiempo de 90 minutos en los que se incluirán preguntas de todo el temario, y se puntuará de 0 a 20 puntos.
2.ª parte: Consistirá en la resolución de un supuesto práctico a elegir entre dos propuestos por el tribunal. Cada supuesto constará de entre 10 y 15 preguntas de respuesta corta más dos de reserva, del temario específico y el tiempo de resolución es de 120 minutos. Esta parte se computará de 0 a 40 puntos.
Convocada por el sistema de concurso-oposición una plaza libre de Estadístico/a para la Universidad Miguel Hernández de Elche. Las bases y el temario se han publicado integramente en el Boletín Oficial del Estado de 12 de enero de 2019.
Bloque I. Temario general
1. Constitución Española: Título preliminar y Título I (De los derechos y deberes fundamentales).
2. Estatuto de Autonomía de la Comunitat Valenciana: Título primero (La Comunidad Valenciana) y Capítulo primero del Título tercero (La Generalitat Valenciana).
3. Administración electrónica: Marco normativo y aplicación; Su aplicación en el ámbito de los órganos colegiados; Registro, tramitación y notificación electrónicas; Identidad, firma electrónica y certificados digitales; Seguridad y protección de datos.
4. Objetivos y ámbito de aplicación de las leyes 39/15 y 40/15; interesados, principios generales, órganos administrativos, competencia y órganos colegiados; Los actos administrativos y el procedimiento administrativo común (iniciación, trámite y finalización de los procedimientos); así como la revisión de actos en vía administrativa: la revisión de oficio y los recursos administrativos.
5. Ley 10/2010, de 9 de julio, de la Generalitat, de Ordenación y Gestión de la Función Pública Valenciana: Personal al servicio de las administraciones públicas; Estructura y ordenación del empleo público; Nacimiento y extinción de la relación de servicio; Derechos, deberes e incompatibilidades del personal empleado público; Provisión de puestos y movilidad; Promoción profesional; Situaciones administrativas de las funcionarias y funcionarios de carrera.
6. Ley Orgánica de Universidades.
7. Estatutos de la Universidad Miguel Hernández.
Bloque II. Temario específico
1. El sistema estadístico español. La Ley de la Función Estadística Pública. Principios generales. La recogida de datos. Secreto estadístico. Difusión de la información estadística. Infracciones y sanciones.
2. Concepto de estadística. Unidades de medida. Tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Variables discretas y continuas. Distribuciones frecuencias. Distribuciones acumuladas. Tablas estadísticas. Representación gráfica.
3. Medidas de posición de tendencia central, cálculo y sus propiedades. Medidas de dispersión, cálculo y sus propiedades. Medidas de forma, cálculo e interpretación.
4. Medidas de concentración. Índice de Gini. Curva de Lorenz.
5. Distribuciones estadísticas bidimensionales. Tabla de doble entrada. Representaciones gráficas. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia y asociación de variables. Estadístico Chi-cuadrado y estadísticos derivados.
6. Fundamentos de la Inferencia Estadística. Concepto de muestra aleatoria. Distribución de la muestra. Estadísticos y su distribución en el muestreo. Distribución empírica y sus características. Simulaciones. Método de Montecarlo.
7. Estimación estadística. Estimadores puntuales y sus propiedades. Métodos de estimación. Método de los momentos. Método de mínimos cuadrados. Método de máxima verosimilitud.
8. Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis. Tipos de contraste, hipótesis y regiones de confianza. Test no paramétricos.
9. Recta de regresión. Coeficiente de correlación lineal, cálculo e interpretación. Posiciones de las rectas de regresión según el valor del coeficiente de correlación. Método de los mínimos cuadrados.
10. Series temporales. Componentes de una serie temporal. Modelo aditivo y multiplicativo. Métodos para la determinación de la tendencia.
11. El análisis de las series temporales. Métodos elementales para la determinación de las variaciones estacionales y los movimientos cíclicos.
12. Números índices. Los índices simples. Propiedades de los índices simples. Índices complejos. Índices de Laspeyres y Paasche. Índice de Precios de Consumo. Índice de Producción Industrial.
13. Muestreo estadístico. Censo y muestra: ventajas e inconvenientes. Concepto de muestreo probabilístico: población, marco y muestra. Estimadores. Errores de muestreo y ajenos al muestreo.
14. Muestreo aleatorio. Tipos y características. Estimadores. Errores de muestreo. Intervalos de confianza. Tamaño de la muestra. Muestreo no aleatorio. Concepto y aplicaciones. Tipos y características.
15. Métodos de análisis estadístico multivariante. Clasificación tipos de métodos y descripción de las técnicas estadísticas multivariantes. Estructura de un análisis multivariante.
16. Control Estadístico de la Calidad.
17. Tasas para la acreditación y seguimiento de los títulos universitarios oficiales.
18. Sistema Integral de Información Universitaria (SIIU). Objetivos. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
19. Sistema de Información de las Universidades Valencianas Públicas (SIUVP). Objetivos. Estructura y tipo de Información. Catálogo de indicadores.
20. Bases de Datos Relacionales. Normalización de Bases de Datos. Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales. Consulta y Manipulación de Datos. El Lenguaje SQL.
21. Estructuras de Datos y Algoritmos.
22. Computación Estadística. Programación y Análisis Estadístico de Datos con R.
23. El presupuesto de la UMH. Estructura y contenido. Cálculo de costes indirectos.
24. Ránkings de Universidades Nacionales e Internacionales. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores de clasificación.
25. Métodos de medición de la dedicación del personal en las actividades de docencia e investigación universitaria.
26. Encuestas y estadísticas universitarias de Investigación. Tipos de encuestas y organismos solicitantes de la información. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
27. Plan Plurianual de Financiación de Las Universidades Públicas Valencianas.
28. Encuestas del Instituto Nacional de Estadística (INE) de Coste laboral y Estructura Salarial. Estructura y tipo de Información. Normativas de cumplimiento e implicaciones. Otras encuestas e informes estadísticos nacionales sobre el personal de las universidades.
29. Estadísticas Universitarias del Ministerio de Educación. Informe la Universidad Española en Cifras de la CRUE. Estructura y tipo de información. Catálogo de indicadores.
30. Base de datos nacional de subvenciones (BDNS). Sistema público nacional de subvenciones. WREDAS: Registro de Ayudas y Subvenciones de la Generalitat Valenciana.
Estar en posesión del título de Diplomado o Graduado en Estadística o equivalente, o cumplir los requisitos para su obtención en la fecha de finalización del plazo de presentación de solicitudes de participación. En el caso de titulaciones obtenidas en el extranjero deberá estarse en posesión de la credencial que acredite su homologación.
Fase de oposición. La puntuación máxima en esta fase es de 60 puntos y consistirá en la superación de un único ejercicio, que constará de dos partes que no serán eliminatorias entre sí, y será necesario obtener un mínimo de 30 puntos, sumando las puntuaciones de ambas partes, para superar la fase oposición.
1.ª parte: Consistirá en la resolución de un test de 55 preguntas, en un tiempo de 90 minutos en los que se incluirán preguntas de todo el temario, y se puntuará de 0 a 20 puntos.
2.ª parte: Consistirá en la resolución de un supuesto práctico a elegir entre dos propuestos por el tribunal. Cada supuesto constará de entre 10 y 15 preguntas de respuesta corta más dos de reserva, del temario específico y el tiempo de resolución es de 120 minutos. Esta parte se computará de 0 a 40 puntos.
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